Radarwarga.id – Portal Berita Warga dan Informasi Terpopuler – 18 Juni 2026 | Setiap eksekutif yang saya temui saat ini sedang menginvestasikan banyak sumber daya pada teknologi AI. Alat-alat ini terus meningkat, harapan dari dewan direksi juga meningkat, dan perusahaan menginvestasikan banyak uang. Pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan berjam-jam kini dapat dilakukan dalam hitungan menit, mulai dari pengkodean hingga analisis dan pembuatan konten.
Namun, apakah pekerjaan individu yang lebih cepat benar-benar membuat organisasi lebih produktif secara signifikan? Belum. Data menunjukkan bahwa meskipun 80% bisnis telah mengadopsi teknologi AI terbaru, persentase yang sama belum melihat dampak signifikan pada pendapatan atau keuntungan mereka.
Organisasi mengalami adopsi individu yang masif dan alokasi modal yang besar, tetapi imbal hasil institusional yang tidak signifikan. Sesuatu di antaranya rusak. Apa itu? Pola ini memiliki preseden sejarah yang perlu dipelajari oleh para pimpinan. Pada tahun 1890-an, pabrik tekstil di seluruh New England menggantikan mesin uap dengan motor listrik. Teknologi ini diadopsi dengan cepat, tetapi produktivitas hampir tidak meningkat selama tiga dekade.
Masalahnya adalah kegagalan untuk merancang ulang alur kerja di sekitar teknologi baru. Pemilik pabrik hanya memasang sumber daya baru ke lantai yang sama, alur kerja, dan struktur organisasi. Terobosan datang beberapa dekade kemudian, ketika pabrik dirancang ulang dari awal dengan lini perakitan dan alur kerja baru, dan produktivitas meningkat secara dramatis.
Kesimpulan: Produktivitas individu tidak membuat perusahaan produktif. Jarak antara produktivitas individu dan perusahaan tidak memiliki satu penyebab tunggal. Menutup celah paradoks produktivitas memerlukan tiga gerakan progresif. Perusahaan harus merancang ulang struktur dan alur kerja mereka untuk memanfaatkan teknologi AI dan meningkatkan produktivitas secara signifikan.