Radarwarga.id – Portal Berita Warga dan Informasi Terpopuler – 21 Juli 2026 | Nvidia telah meluncurkan Vera, sebuah prosesor server CPU kustom berbasis Arm yang menampilkan mikroarsitektur “Olympus” yang dirancang khusus untuk beban kerja agentic AI yang muncul. Berbeda dari prosesor tradisional yang memprioritaskan jumlah inti, Vera fokus pada eksekusi single-threaded yang cepat, latensi memori yang rendah, dan pergerakan data yang efisien. Desain ini sangat penting untuk agentic AI, di mana CPU mengelola tugas-tugas seperti eksekusi kode dan orkestrasi dalam sebuah “agent loop” yang berkelanjutan bersama dengan GPU.
Nvidia Vera CPU memiliki die monolitik, memori LPDDR5X untuk bandwidth dan efisiensi yang superior, dan front end decode yang lebar 10-way. Nvidia mengklaim bahwa Vera memiliki kinerja yang lebih cepat hingga 2X daripada x86 dalam tugas-tugas agentic, dengan tujuan untuk mengurangi waktu idle GPU secara signifikan.
Nvidia telah memperluas portofolionya di luar GPU selama beberapa tahun, membangun platform AI yang semakin komprehensif dan beragam yang mencakup networking, DPUs, interkonek tinggi, sistem rak dan pod, dan perangkat lunak. Dengan CPU Vera, perusahaan ini menambahkan produk strategis lain, sebuah prosesor server kustom berbasis Arm yang menampilkan mikroarsitektur “Olympus” yang dirancang khusus untuk beban kerja agentic AI yang muncul.
Nvidia baru saja membagikan rincian arsitektur tambahan tentang CPU Vera, dan ini memuat gambaran yang menarik. Daripada mengejar jumlah inti yang lebih tinggi atau throughput maksimum, perusahaan ini mengatakan bahwa Vera dirancang khusus untuk tuntutan agentic AI, di mana eksekusi single-threaded yang cepat, latensi memori yang dapat diprediksi, dan pergerakan data yang efisien dapat memiliki dampak signifikan pada kinerja sistem secara keseluruhan.
Nvidia menyoroti bahwa agentic AI berbeda dari inferensi dan beban kerja server data center tradisional. Daripada memproses satu prompt dan mengembalikan jawaban, agen AI terus-menerus berganti antara inferensi GPU dan tugas-tugas yang digerakkan oleh CPU, seperti eksekusi kode, pencarian basis data, pemanggilan alat, dan orkestrasi, untuk menyebutkan beberapa contoh. Nvidia menyebut ini sebagai “agent loop”, di mana respon CPU langsung mempengaruhi seberapa cepat alur kerja AI selesai.
Nvidia percaya bahwa mikroarsitektur Olympus yang digunakan dalam Vera adalah yang paling sesuai untuk jenis pekerjaan ini. CPU awan modern sebagian besar telah dirancang dengan memprioritaskan throughput maksimum dan kepadatan inti untuk beban kerja awan virtual. Nvidia berargumen bahwa pabrik AI sebaliknya memerlukan kinerja inti tinggi, yang dikombinasikan dengan latensi memori yang rendah dan pergerakan data yang efisien antara inti CPU dan akselerator yang terikat, seperti GPU.
Desain Vera berbeda dari CPU server konvensional dalam beberapa aspek. Menggunakan die monolitik, bukan chiplet, Nvidia menghilangkan hambatan latensi yang terkait dengan menyeberangi beberapa chiplet, sambil menyajikan bandwidth inti-ke-inti yang tiga kali lebih besar. Memori LPDDR5X yang digunakan menyediakan bandwidth memori yang superior dan efisiensi, serta latensi memori yang lebih rendah daripada platform server lainnya.
Dengan demikian, Nvidia Vera menawarkan kinerja yang lebih cepat dan efisien untuk beban kerja agentic AI, yang pada gilirannya dapat meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan dan mengurangi waktu idle GPU. Ini menunjukkan komitmen Nvidia untuk terus inovasi dan meningkatkan kemampuan platform AI-nya.